现如今，全球信息技术、网络技术、传感及通信技术的快速发展，安防行业的产品正在向集成化、标准化、智能化的领域不断发展，传统的视频监控已经无法满足日益增长的业务需求。
中国安全技术防范行业协会了解到，在 AI、云计算、大数据分析等技术的驱动下，多业务融合的安防实战平台越来越被各地政府机关所看重，其利用传统的视频监控搭配数据计算中心进行超智慧分析，在智慧城市建设、智慧社区建设、交通管理等公共社会安全领域有着极大的市场应用性。
1.在智慧城市领域中的应用
依靠传统的视频监控仍然需要耗费大量的警务人力对警情发生情况进行人员筛查以及案情回放查看，而基于人脸识别技术的人脸安防实战平台可以针对突发事件进行精准的事后溯源，在绝大多数情况下还能够针对危险警情进行事前干预、事中取证等，例如在城市布控中，针对在逃嫌疑犯，人脸安防实战平台可通过前端人脸摄像机进行大范围街道布控，并可将街道抓拍的人脸图片与在逃人员人脸图片库进行比对识别，从而在社区街道提供精准化的布控应用。
2.在交通领域中的应用
在智慧交通系统中，视频监控是一个重要的组成部分，能够监测路面情况，抓拍违章行为，具有很好的监督和威慑作用。此外，交通视频监控系统还可以进行车牌识别及疲劳驾驶识别，监测道路车辆交通流量变化，为指挥中心的快速应对提供依据，同时也为城市交通网络优化提供大量的有效信息。视频结构化平台能够提供人车属性识别，通过智能视频结构化相机获取前端抓拍图片，前端通过对过往的人、车等进行抓拍，并依托精准的视频结构化属性分析，将前端抓拍的图片数据不断传送至后端平台进行大数据信息融合处理，平台通过对各类人车属性的数据进行分析，为人群、车辆的管控策略提供数据支撑。
3.在社区维稳中的应用
智慧社区的安防监控主要依托目前比较流行的人脸识别、行为分析等技术，实现对小区地面、地下车库、小区出入口、小区重点区域等范围内的有效安全防范，达到“零案发”的小区管理建设理念。人脸实战平台通过对人脸大数据的分析，将前端抓拍的图片对频繁滞留在某一区域的人员进行频次报警，从而减少进入社区嫌疑人员蹲点的风险，并且在确认该嫌疑人员后，社区管理人员可将该嫌疑人员的人脸抓拍图片上传至嫌疑人员布控图片底库，当嫌疑人员再次进入社区时便会自动触发平台报警，从根本上提升社区布控的精准度。
4.在金融领域中的应用
在金融领域领域，安防平台还能够实现多项金融业务的融合处理。随着金融行业的发展，各大银行机构针对重要客户的关系维系越发积极，银行之间不断抢占市场争取更多的金融客户，人脸实战平台可以帮助银行管理者维系客户关系，对重要客户的到访可以记录下来并提前周知银行管理者，生成报表数据，结合大客户交易情况的分析，可以给银行管理者提供重要的决策依据，根据产生的报表数据调整其内部运营策略，从而达到增长业绩的目的。由此可见，除了安防的防护特点，现阶段智能安防平台不断迸发出新的活力，本质上还是以视频监控为主要方式，但监控数据已不仅仅是防范安全隐患的用途，而是利用更多的信息去创造再生的财富，从而实现可持续发展的重要理念。
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